7月11日外盘头条:美伊将继续进行谈判 海力士高管称可能增发 大摩称芯片制造商的定价能力面临更大压力

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  全球财经媒体昨夜今晨共同关注的头条新闻主要有:

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  〖壹〗、 特朗普称停火协议已经结束 但美伊双方将继续进行谈判  

7月11日外盘头条:美伊将继续进行谈判 海力士高管称可能增发 大摩称芯片制造商的定价能力面临更大压力-第3张图片

  〖贰〗 、 美联储向国会释放信号:我们必将压低通胀  

  〖叁〗、 SK海力士ADR开盘较发行价上涨14% 高管称未来可能增发 

  〖肆〗、 市场对Meta人工智能战略乐观情绪升温,该股创2024年初以来最佳单周表现  

  〖伍〗 、 欧洲央行的Moulin认为人工智能可能加剧通胀波动  

  〖陆〗、 摩根士丹利警告称芯片制造商的定价能力面临更大压力  

7月11日外盘头条:美伊将继续进行谈判 海力士高管称可能增发 大摩称芯片制造商的定价能力面临更大压力

  特朗普称停火协议已经结束 但美伊双方将继续进行谈判  

  美国总统特朗普表示,美国将继续与伊朗举行谈判 ,但他认为两国之间的停火已经结束。

  特朗普周五在社交媒体上写道:“伊朗要求我们继续举行‘谈判’ 。我们已同意这样做,但美国已明确无误地告诉他们,停火已经结束!”

  特朗普的最新表态可能缓解市场对双方重回全面战争的担忧。特朗普发文后 ,世界 油价一度升至日内高点,随后回吐涨幅,美股一度下跌 ,后跌幅收窄。受敌对行动影响,霍尔木兹海峡船舶通行量明显下降 。

  美联储向国会释放信号:我们必将压低通胀  

  美联储主席凯文·沃什公布了五个工作组的负责人名单。这些工作组将审视美联储在政策制定关键领域的做法,并可能推动大范围改革。

  工作组负责人包括知名学者、前央行官员和企业高管 。五个工作组将分别研究沟通机制 、资产负债表、美联储“现有数据来源的使用和依赖 ”、生产率与就业 ,以及央行的“通胀框架”。

  “每个工作组都将仔细考虑政策制定者的手段和方法 、分析工具以及政策框架是否可以改进,”沃什周四在声明中表示。“目标很明确:确保美联储在这个关键时期能够处于最有利的位置,以实现我们的目标 。 ”

7月11日外盘头条:美伊将继续进行谈判 海力士高管称可能增发 大摩称芯片制造商的定价能力面临更大压力

  SK海力士ADR开盘较发行价上涨14% 高管称未来可能增发 

  SK海力士美国存托凭证(ADR)上市首日开盘较发行价上涨14%。这家韩国存储芯片制造商此次募股总计融资265亿美元 ,创下外国企业赴美上市之最。

  SK海力士ADR周五在纽约以170美元开盘 ,高于149美元的发行价 。此次大型上市交易打消了市场对近期芯片股剧烈波动的担忧,另一方面也反映出投资者希望直接投资这家在人工智能高带宽存储器(HBM)领域占据领先地位的企业 。

  SK集团会长崔泰源:“未来需求将呈指数级增长。”

7月11日外盘头条:美伊将继续进行谈判 海力士高管称可能增发 大摩称芯片制造商的定价能力面临更大压力

  市场对Meta人工智能战略乐观情绪升温,该股创2024年初以来最佳单周表现  

  SK海力士美国存托凭证(ADR)上市首日开盘较发行价上涨14%。这家韩国存储芯片制造商此次募股总计融资265亿美元 ,创下外国企业赴美上市之最 。

  SK海力士ADR周五在纽约以170美元开盘,高于149美元的发行价。此次大型上市交易打消了市场对近期芯片股剧烈波动的担忧,另一方面也反映出投资者希望直接投资这家在人工智能高带宽存储器(HBM)领域占据领先地位的企业。

  SK集团会长崔泰源:“未来需求将呈指数级增长 。”

7月11日外盘头条:美伊将继续进行谈判 海力士高管称可能增发 大摩称芯片制造商的定价能力面临更大压力

  欧洲央行的Moulin认为人工智能可能加剧通胀波动  

  欧洲央行管委Emmanuel Moulin表示 ,人工智能对通胀的影响难以预测,而且可能导致费用 波动加剧。

  “由于人工智能同时作用于供需两方面的变量,因此对通胀的总体影响尤为难以预测 , ”Moulin在Investir刊登的评论中表示。“此外,其影响可能不仅体现在通胀水平,还可能体现在通胀的波动 。”

  这位法国央行行长表示 ,由于资本支出增加,人工智能短期内可能具有通胀效应,但随着生产率提升 ,后续则可能抑制通胀。

7月11日外盘头条:美伊将继续进行谈判 海力士高管称可能增发 大摩称芯片制造商的定价能力面临更大压力

  摩根士丹利警告称芯片制造商的定价能力面临更大压力  

  摩根士丹利的Lisa Shalett呼吁投资者对芯片股保持谨慎 ,她表示,更多迹象表明,芯片制造商的定价能力有限 ,意味着这些股票可能因为对人工智能支出的乐观情绪而上涨过头。

  摩根士丹利财富管理首席投资官Shalett周五表示:“我们看到AI数据中心技术栈正在被重新设计,以纳入成本更低的自研芯片,而许多超大规模云服务商如今在自行设计这些芯片 。”

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